1.内容简介

       本书围绕机器视觉技术的相关应用，基于DCCKVisionPlus平台软件，介绍了机器视觉基础知识、图像采集与保存，突出了图像处理与应用，融合了工业项目“检测”“测量”“识别”“引导”四大类应用，并扩展至二次开发、3D、深度学习知识及应用。

       本书结构清晰，内容系统全面，以机器视觉应用型人才为培养目标，更符合产业需求。。

2.适用对象

       本书适合高校相关专业的学生使用，也可供从事机器视觉应用与开发的人员参考。。

3.教材大纲

       第1章  绪论

              1.1  机器视觉技术概述

              1.2  机器视觉系统构成

              1.3  机器视觉软件

              1.4  机器视觉技术应用

       第2章  数字图像采集与保存

              2.1  图像采集环境

              2.2  机器视觉软件基本应用

              2.3  图像采集

              2.4  图像及其属性查看

              2.5  图像保存

       第3章  数字图像处理与应用

              3.1  图像处理技术

              3.2  图像处理基础

              3.3  图像灰度变换

              3.4  图像滤波基础

              3.5  图像平滑

              3.6  图像锐化

              3.7  图像形态学操作

              3.8  图像几何变换

       第4章  机器视觉识别应用

              4.1  工业TCP通讯与交互

              4.2  锂电池定位

              4.3  结果显示

              4.4  锂电池条码识别

              4.5  锂电池字符识别

       第5章  机器视觉检测应用

              5.1  锂电池颜色检测

              5.2  锂电池缺陷检测

              5.3  HMI界面设计

              5.4  日志应用

       第6章  机器视觉测量应用

              6.1  锂电池标定

              6.2  锂电池尺寸测量

              6.3  锂电池中心点计算

              6.4  HMI界面优化

       第7章 机器视觉引导应用

              7.1  PLC通讯与交互

              7.2  手眼标定

              7.3  标准位示教

              7.4  移动引导抓取

       第8章  机器视觉软件二次开发应用

              8.1  机器视觉软件二次开发功能及其流程

              8.2  机器视觉软件二次开发应用

       第9章  3D视觉技术与应用

              9.1  3D视觉技术

              9.2  3D视觉技术应用

       第10章  深度学习技术与应用

              10.1  深度学习技术

              10.2  深度学习技术应用